📄️ 🤔 ¿Qué es un imágen?
Es una representación visual, que permite observar la apariencia de un objeto real o imaginario. Una imagen digital es una representación de 2 dimensiones, la cual está compuesta por m x n pixels
📄️ 🐍 PDI con Python
Como su nombre nos indica; es la herramienta dentro de la sección Pentaho que se centra en llevar a cabo la integración de datos.
📄️ 🚣♀️ Canales de una imagen
En la librería de Matplotlib y OpenCV, cuentan con una gran serie de mapas de color incorporados, la idea de elegir un buen mapa de colores es encontrar una buena representación de colores para el conjunto de datos. Un canal es una forma de referirse a un componente de cierta imagen, el canal rojo, el canal verde, el canal azul, en el caso de RGB.
📄️ 📝 Ejemplos prácticos
Vamos a poner en práctica todo lo que hemos visto hasta ahora:
📄️ ✏️ Vecindad, adyacencia y conectividad de un pixel.
Es importante conocer los conceptos de vecindad, adyacencia y conectividad para saber cómo un pixel se relaciona o conecta con los que tiene al rededor.
📄️ 🚀 Transformaciones de una imagen
Al trabajar con procesamiento de imágenes, utilizamos dos enfoques principales Numpy, Matplotlib y OpenCV (cv).
📄️ 📊 Histograma
Es una representación visual de una variable que utiliza barras, donde el tamaño de cada barra refleja la frecuencia o cantidad de los valores representados de manera proporcional.
🗃️ 🌈 Espacios de color
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📄️ 📝 Filtrado
El nombre de filtro se toma prestado de procesamiento en el dominio de la frecuencia, donde “filtrar” se refiere a pasar, modificar o rechazar componentes de frecuencia específicos de una imagen.
📄️ 🐼 Operaciones Morfológicas
📝 ¿Qué son las operaciones morfológicas?
📄️ ☂️ Métodos de Umbralización
Como se vio anteriormente, la umbralización es una técnica que permite binarizar una imagen en escala de grises a partir de un valor estándar que aumenta o disminuye la intensidad de cada pixel según sea el caso. La aplicación común de la umbralización (threshold) cuenta con ciertas limitantes a la hora de ser aplicada en diversas imágenes. A razón de ello es que existen otros métodos complementarios para la umbralización.
📄️ 🌐 Componentes conectados
Un componente en una imagen son todos aquellos pixeles que están conectados o adyacentes entre los mismos. Cuando binarizamos una imagen y extraemos sus componentes, podemos separa sus elementos del fondo, como figuras, letras o números para analizarlos mejor de forma independiente.