🎨 Matplotlib

🌟 Introducción

Es una biblioteca que fundamentalmente nos permite plotear imágenes en nuestro notebook. Aunque tiene otras utilidades, en este caso lo utilizaremos para mostrar las imágenes que manejemos con OpenCV.

🎠 ¿Cómo instalar Matplotlib?

Podemos instalar Matplotlib con ayuda de pip, ejecutando este comando en nuestra linea de comandos o en nuestro entorno virtual:

Instalar OpenCV con pip

pip install Matplotlib

Ahora podemos importarlo en nuestro script utilizando un alias, como se usa normalmente:

Importar la función de plotear de Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

🔧 Métodos de Matplotlib

.imshow()

Este método nos permite plotear, mostrar una imagen en nuestro notebook. La variable que recibe este método puede ser una matriz o una imagen de OpenCV.

Ejemplo de cómo mostrar una imagen con Matplotlib

plt.imshow(imagen)

Si tenemos una imagen que no sea a color, tendremos que específicar con ayuda del argumento cmap nuestro mapa de color:

Ejemplo de cómo mostrar una imagen con Matplotlib y especificar un mapa de color

plt.imshow(imagen, cmap="gray")

📄 Mostrar múltiples imágenes al mismo tiempo (subplot)

Es muy posible que queramos mostrar diferentes imágenes (o una misma imagen en diferentes etapas de su manipulación) al mismo tiempo para poder compararlas, con Matplotlib podemos hacer lo siguiente para conseguirlo:

Ejemplo de cómo mostrar diferentes imágenes al mismo tiempo

plt.subplot(131)
plt.imshow(imagenRed, cmap="gray")
plt.title("Canal Red")

plt.subplot(132)
plt.imshow(imagenGreen, cmap="gray")
plt.title("Canal Green")

plt.subplot(133)
plt.imshow(imagenBlue, cmap="gray")
plt.title("Canal Blue")

O también lo podemos hacer de la forma corta, encadenando los métodos:

Ejemplo de cómo mostrar diferentes imágenes al mismo tiempo

plt.subplot(131); plt.imshow(manzanaRed, cmap="gray"); plt.title("Canal Red")